科研入门

这些教学内容是基于我2022年至2025年的学习经历和实践经历整理而来，如果这些内容能帮助到你，那是我的无上荣幸。2025年以来，LLM越来越全能，对于这种入门级的计算任务几乎了如指掌。所以，我强烈建议初学者要善于利用AI工具来提高效率，包括设置参数、解读参数含义、编写后处理脚本等一系列任务。但同时，也需要知道一些参数的基本含义，以及其适用范畴，不要丢掉了最基础的东西。

DFT计算入门——VASP

算力的发展使得我们从第一性原理计算的角度来研究凝聚态体系成为可能。VASP是当前计算凝聚态物理和计算材料学领域最主流的商业DFT软件之一。在这里，我基于自己有限的知识和经验，撰写了一份适合新手入门的VASP教程。内容涵盖了最广泛的基础计算，以及一些经验的、但不保证严格准确的内容。这份手册能帮助初学者快速掌握使用VASP软件进行一些常规的计算。

DFT计算入门——QE

QE的基础计算，如静态自洽，结构优化，电子态密度，能带计算与VASP原理类似。

MD计算入门——LAMMPS

介绍一些基于LAMMPS的基本MD模拟例子。

一些补充

Raman 光谱计算、使用 VESTA 将振动模式可视化，以及借助 XCrySDen 显示三维布里渊区。